车牌识别系统运行时，光学系统要经过事先调整，使到达指定位置的车牌成像*清晰且成像大小、方位符合要求。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，*后将识别结果输出。
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这是一个典型的图像识别流程，但由于应用的要求和实际运行条件的影响，其中许多环节还会有特殊的要求。
关键技术
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1．触发技术
触发可以看做是车牌识别系统的开关。当触发系统被启动时，系统就认为车牌到达了*佳的成像位置，这时便开始拍摄图像（即所谓的抓拍），并进行处理。这要求触发系统具备以下性能：
● 高可靠性 不能漏报，也不能误报。漏报会导致车辆经过时系统不动作，更谈不上识别了;误报则会造成系统误动。
● 响应速度快 车辆处于运动状态中，如果触发响应过慢，容易导致抓拍位置不准确。
● 定位准确 由于成像系统的镜头景深有限，只有在预先设定的抓拍位置附近才能清晰成像，过近或过远都会导致成像模糊。因此，要求触发系统能定位准确。
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对于固定式的车牌识别，*常用的触发器是埋设于地下的地感线圈,其优点是可靠性非常高，成本低廉；缺点是安装时需要破坏路面，且对于不同车型有时存在定位偏移。红外触发器是另一种常用的触发装置，为避免误触发，多成对使用。
相对于固定式车牌识别系统，移动式系统中的触发要复杂得多。系统需要应用图像处理技术，对连续的视频流进行不断地分析，当发现画面中有大小合适的车牌时，便给出触发信号，启动抓拍识别程序。这对视频分析算法的有效性和速度有很高的要求。 |
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